STAT-UP CoronaCare Dashboard
Aktuell - Interaktiv - Umfangreich
Herzlich Willkommen auf der Startseite des STAT-UP CoronaCare-Dashboards (SUCCe-D).
Ziel dieses von uns kostenlos zur Verfügung gestellten Tools ist es, komplexe Datenmengen auszuwerten und grafisch ansprechend zu visualisieren, um Entscheidungsträger in Politik und freier Wirtschaft bei der Wahl datenbasierter Strategien und Entscheidungen zu unterstützen.
SUCCe-D ist zurzeit eine reine Desktop Version. Die Funktionen können in ihrem vollen Umfang am besten auf einem Laptop/PC genutzt werden.
In der Menüleiste auf der linken Seite finden Sie unter Anderem
Bei weiteren Fragen oder Interesse an einer Zusammenarbeit freuen wir uns sehr über eine kurze Nachricht
Updates und Neuigkeiten
Neue Startseite New
Interaktive Plots Update
Hinzufügen des Gesundheits-Tab New
Neues Layout Update
Hinzufügen von Inzidenzprognosen Update
Hinzufügen von Bildungs-Tab New
Hinzufügen von Bevölkerungs-Tab New
Zahlen zu Arbeitslosigkeit und Kurzarbeit Update
Hinzufügen von Immunitätszahlen Update
Interaktive Modellgrafik Update
Hinzufügen von Politik Dashboard New
Sprachauswahl New
Lockerungsszenarien Update
Prognosen zu Anzahl Pflegekräfte, Ärzte, etc. Update
Interaktive Karte und Prognosegrafiken New
Modellentwicklung
Einstellungen
Interaktive Modellgrafik
Anzahl Krankenhaus- und Intensivbetten
Anzahl Krankenhaus- und Intensivbetten in
Abweichung vom Bundesdurchschnitt
Abweichung regionaler Merkmale in
vom Bundesdurchschnitt (in %)
Kurzarbeit
Kurzarbeit nach Branche in Deutschland
Einschulungs- und KiTa-Prognosen
Auswahl-Menü
Für das Saarland liegen weder für Einschulungs- noch KiTa-Prognosen Daten vor. Für Niedersachsen liegen nur für die Einschulungsprognosen Daten vor.
Einschulungsprognose
Kindergarten-Prognose
Einstellungen
Auslastungsentwicklung Krankenhausbetten und Intensivbetten
Auslastungsentwicklung Krankenhausbetten in
29.11.2020
Wann wird die maximale Krankenhausbettenauslastung erreicht?
Werden 100% Krankenhausbettenauslastung überschritten?
Auslastungsentwicklung Intensivbetten in
29.11.2020
Wann wird die maximale Intensivbettenauslastung erreicht?
Werden 100% Intensivbettenauslastung überschritten?
Abweichung vom Bundesdurchschnitt
Abweichung regionaler Merkmale in vom Bundesdurchschnitt (in %)
Prognosen
Entwicklung Anzahl Infizierte in
Entwicklung Anzahl stationärer Fälle in
Entwicklung Anzahl Fälle auf Intensivstation in
Einstellungen
Bevölkerungspyramide
2020
Populationsprognose
Dokumentation
Zweck des SUCCe-D Szenarioplaners
Der SUCCe-D Szenarioplaner ist ein Planungs- und Evaluationswerkzeug, das die COVID-19-Fallzahlentwicklung und den Bedarf an Krankenhausbetten, intensivmedizinischer Ausstattung und Pflegekräften in Abhängigkeit von verschiedenen Einflussgrößen modelliert. Die bisher verfügbaren Daten stammen aus nicht-repräsentativen Erhebungen und können deshalb nur als Indikatoren für die tatsächliche Verbreitung des SARS-CoV2-Virus angesehen werden. Aktuelle Schätzungen der Dunkelziffer liegen beim 4- bis 25-fachen der registrierten Infektionen. Gleichwohl können die Wachstumsraten und die registrierten Infektionen aufgrund der bisherigen Teststrategie (Testung vornehmlich von Verdachtsfällen mit eindeutigen Symptomen) als Indikator für den tatsächlichen Verlauf von Erkrankungen (d.h. Infizierten mit Symptomen) aufgefasst werden. Diese Annahme wird im Weiteren zugrunde gelegt. Die Ergebnisse des SUCCe-D Szenarioplaners dürfen nicht als Prognosen aufgefasst werden, die mit einer bezifferbaren Wahrscheinlichkeit eintreten werden. Vielmehr liefern sie Best-Case- und Worst-Case-Szenarien für mögliche zukünftige Entwicklungen, die einem Planungsstab im Gesundheitswesen oder in der Politik dabei helfen können, die mutmaßliche Belastbarkeit des Systems zu evaluieren und für unterschiedliche, denkbare Szenarien Vorsorgemaßnahmen zu treffen (vergleichbar einem Stresstest).
Kartendarstellung
Die Karte zeigt die registrierten, kumulierten COVID-19-Fälle auf Landkreisebene entsprechend dem aktuell verfügbaren Datenstand des Robert-Koch-Instituts. Durch Auswahl eines Landkreises per Dropdown-Menü (siehe Einstellungen/Allgemein) oder per Klick auf die Karte zoomt die Karte in den gewählten Landkreis und es werden zusätzlich die Klinikstandorte angezeigt.
Klinik Dashboard
Kennzahlen
Die Kennzahlen stellen den zuletzt errechneten (siehe Einstellungen/Pflegekräfte bzw. Einstellungen/ECMO) Stand an Infizierten, stationären und Intensivpatienten sowie ECMO-Patienten, den Sauerstoffbedarf und den Bedarf an Pflegekräften und Ärzten (normale Station und Intensivstation) dar. Für den gewählten Vorschauzeitpunkt (siehe Einstellungen/Allgemein) werden je nach gewähltem Szenario der Erwartungswert, Best Case oder Worst Case für jede dieser Größen ausgewiesen. Eine Dunkelziffer wird nicht dargestellt, aber im Modell berücksichtigt, da sie sich auf die Zahl der Immunisierten und somit auf das zukünftige Ansteckungsrisiko auswirkt.
Auslastungsentwicklung Krankenhausbetten und Intensivbetten
Die Grafik gibt für den gewählten Landkreis die erwartete Auslastung von Krankenhaus- und Intensivbetten zum heutigen Tag und zum gewählten Vorschauzeitpunkt (siehe Einstellungen/Allgemein) an, wobei die aktuelle Grund-Auslastung ohne COVID-19-Patienten eingestellt werden kann. Damit besteht die Möglichkeit zu simulieren, zu welchem Zeitpunkt eine Überlastung eintritt, wenn die Grundauslastung steigt oder sinkt, etwa durch die Schaffung weiterer Kapazitäten. Somit wird ausgegeben, zu welchem Zeitpunkt die maximale Krankenhausbettenauslastung und eine Überschreitung von 100% erreicht werden.
Relative Bevölkerungsdichte, Bettenkapazität, Arztdichte und Alter
Diese Indikatoren geben allgemein Auskunft über die Vulnerabilität (Verletzlichkeit) des gewählten Landkreises in Relation zu Gesamtdeutschland. Die Bevölkerungsdichte steht in Zusammenhang mit dem Ansteckungsrisiko, während die Altersstruktur mit der Anzahl schwerer Krankheitsverläufe in Zusammenhang steht. Solche Strukturmerkmale sind relevant, um regionale Szenarien modellieren zu können. Sie zeigen zudem mittel- bis langfristige Handlungsbedarfe für die regionale Gesundheitspolitik auf.
Entwicklung Infizierte, stationäre Fälle und Fälle in Intensivstation
Die Grafiken zeigen die modellierten erwarteten Fälle sowie den Worst- und Best-Case für den gewählten Landkreis an. Der Verlauf wird für den Zeitraum vom aktuellen Datum bis zum gewählten Vorschauzeitpunkt dargestellt.
Politik Dashboard
Kennzahlen
Die Kennzahlen stellen den zuletzt errechneten (siehe Einstellungen) Stand an Infizierten, stationären und Intensivpatienten sowie bereits immune Personen, deren Anteil an der Bevölkerung, die Reproduktionszahl und die Anzahl Kurzarbeiter sowie Unternehmen, die Kurzarbeit beantragt haben dar. Für den gewählten Vorschauzeitpunkt (siehe Einstellungen/Allgemein) werden je nach gewähltem Szenario der Erwartungswert, Best Case oder Worst Case für diese Größen ausgewiesen. Die Anzahl an Infizierten wird inklusive einer Dunkelziffer dargestellt.
Interaktive Modellgrafik
Die interaktiven Grafiken zeigen die modellierten erwarteten symptomatischen und (intensiv-)stationären Fälle sowie Todesfälle und die Reproduktionsrate. Anhand der Einstellungen lassen sich verschiedene Szenarien interaktiv modellieren.
Anzahl Krankenhaus- und Intensivbetten
Die Grafik gibt für das gewählte Bundesland oder die gewählte Planungsregion die Gesamtzahl an Krankenhaus- und Intensivbetten an. Wird ein Landkreis gewählt, so lassen sich die Bettenzahlen mit den anderen Landkreisen derselben Planungsregion vergleichen.
Kurzarbeit nach Branche in Deutschland
Das Balkendiagramm zeigt die Anzahl an Personen und Unternehmen in Kurzarbeit nach Branche an. Diese Zahlen beziehen sich immer auf ganz Deutschland.
Auf Ebene Gesamtdeutschland:
- Fallzahlen und Todesfälle von der Johns-Hopkins-University
- Risiken schwerer Verläufe vom Imperial College
Auf Landkreisebene
- Fallzahlen und Todesfälle vom Robert-Koch-Institut
- Altersverteilung, Bevölkerungsdichte von Destatis
- Bettendichte, Apothekendichte je 100.000 EW von Inkar/BBSR
- Anzahl Pflegebedürftige von Inkar/BBSR
- Intensivbetten und Fälle in intensivmedizinischer Behandlung von DIVI
- Ärztedichte je 100.000 EW von der Kassenärztlichen Bundesvereinigung
On German Level:
- Numbers of infected and deaths from the Johns-Hopkins-University
- Risks of severe disease progression from Imperial College
On County Level
- Numbers of infected and deaths from Robert-Koch-Institut
- Age distribution, population density from Destatis
- bed density, pharmacy density per 100,000 inhabitants from Inkar/BBSR
- Number of people in need of care from Inkar/BBSR
- Intensive care beds and cases in intensive care treatment from DIVI
- Physician density per 100,000 inhabitants from Kassenärztlichen Bundesvereinigung
ECMO