STAT-UP CoronaCare Dashboard

Aktuell - Interaktiv - Umfangreich


Herzlich Willkommen auf der Startseite des STAT-UP CoronaCare-Dashboards (SUCCe-D).

Ziel dieses von uns kostenlos zur Verfügung gestellten Tools ist es, komplexe Datenmengen auszuwerten und grafisch ansprechend zu visualisieren, um Entscheidungsträger in Politik und freier Wirtschaft bei der Wahl datenbasierter Strategien und Entscheidungen zu unterstützen.
SUCCe-D eignet sich auf Grund der sehr granularen und bis auf Landkreisebene aufgeschlüsselten Daten und Prognosen ideal zur Regionalplanung und soll vor allem kleinere Kommunen bei der datenbasierten Entscheidungsfindung unterstützen.


In der Menüleiste auf der linken Seite finden Sie unter anderem

  • Aktuelle und historische Daten zum Verlauf der Corona-Krise mit verschiedensten Kennzahlen (Fallzahlen, Intensivpatienten, Reproduktionsrate, Inzidenz, Arbeitslosenzahlen, Kurzarbeiter, Krankenhauskapazitäten und viele mehr)
  • Szenarioplaner für Prognosen von Corona Fallzahlen mit interaktiver Wahl verschiedener Einflussgrößen und Unterteilung bis auf Landkreisebene
  • Prognosen zu Bevölkerungsentwicklung, Einschulungen, Kindergartenzugängen und Pflegebedürftigen
  • Alle Visualisierungen sind interaktiv gestaltet, sodass eine intensive und eigenständige Auseinandersetzung mit den Daten problemlos möglich ist

  • Bei weiteren Fragen oder Interesse an einer Zusammenarbeit freuen wir uns sehr über eine kurze Nachricht

    Updates und Neuigkeiten

    Jan 2021

    Erweitern des Politik-Tab

    Plots für Sieben-Tages-Inzidenz, Neuinfektionen, Todesfälle und Hot-Spots in Deutschland
    Dez 2020

    Hinzufügen des Arbeitsmarkts-Tab New

    Das neue Tab Arbeitsmarkt wurde erstellt, welches Grafiken über gemeldete Stellen und Erwerbstätige enthält
    Nov 2020

    Neue Startseite New

    Erstellen einer informativeren Startseite mit der Möglichkeit einer direkten Kontaktaufnahme

    Interaktive Plots Update

    Interaktive Gestaltung zahlreicher Plots mit Möglichkeit in die Grafik zu zoomen oder der Auswahl einzelner Werte
    Oct 2020

    Hinzufügen des Gesundheits-Tab New

    Es wurde ein neues Tab Gesundheit hinzugefügt, das Prognosen zu Pflegebedürftigen enthält

    Neues Layout

    Überarbeitung des Layouts des gesamten Tools
    now

    Hinzufügen von Inzidenzprognosen Update

    Hinzufügen einer Zeile für den Inzidenzwert in der Tabelle unter Politik Dashboard
    Sept 2020

    Hinzufügen von Bildungs-Tab New

    Der Bildungs-Tab enthält Prognosen zu Einschulungen und Kindergartenzugängen
    Aug 2020

    Hinzufügen von Bevölkerungs-Tab New

    Tab mit Bevölkerungsprognosen und Bevölkerungspyramiden

    Zahlen zu Arbeitslosigkeit und Kurzarbeit Update

    Kurzarbeits- und Arbeitslosenzahlen werden im Politik Dashboard erfasst
    Juni 2020

    Hinzufügen von Immunitätszahlen Update

    Anzahl von immunen Personen und Prognosen im Politik Dashboard
    Mai 2020

    Interaktive Modellgrafik Update

    Interaktive Grafik zur Corona Modellierung im Politik Dashboard

    Hinzufügen von Politik Dashboard New

    Tab mit wichtigsten Kennzahlen für Politiker
    April 2020

    Sprachauswahl New

    Auswahl zwischen Deutsch und Englisch möglich

    Lockerungsszenarien Update

    Auswahl verschiedener Szenarien zu Lockerung oder Verschärfung der Maßnahmen

    Prognosen zu Anzahl Pflegekräfte, Ärzte, etc. Update

    Hinzufügen von Prognosen zu Anzahl Pflegekräfte, Ärzte, ECMO und benötigtem Sauerstoff
    März 2020

    Interaktive Karte und Prognosegrafiken New

    Darstellung der Fallzahlen in einer interaktiven Karte und verschiedene Grafiken zu den Prognosen

    Modellentwicklung

    Entwicklung der Covid-19 Modellierung um Infizierte, Krankenhaus- und Intensivpatienten zu prognostizieren

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    Einstellungen

    Interaktive Modellgrafik

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    Anzahl Krankenhaus- und Intensivbetten

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    Anzahl Krankenhaus- und Intensivbetten in

    Abweichung vom Bundesdurchschnitt

    Abweichung regionaler Merkmale in
    vom Bundesdurchschnitt
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    Einschulungs- und KiTa-Prognosen


    Auswahl-Menü


    Für das Saarland liegen weder für Einschulungs- noch KiTa-Prognosen Daten vor. Für Niedersachsen liegen nur für die Einschulungsprognosen Daten vor.


    Einschulungsprognose

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    Kindergarten-Prognose

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    Auslastungsentwicklung Krankenhausbetten und Intensivbetten

    Auslastungsentwicklung Krankenhausbetten in
    17.01.2021
    Wann wird die maximale Krankenhausbettenauslastung erreicht?
    Werden 100% Krankenhausbettenauslastung überschritten?
    Auslastungsentwicklung Intensivbetten in
    17.01.2021
    Wann wird die maximale Intensivbettenauslastung erreicht?
    Werden 100% Intensivbettenauslastung überschritten?

    Abweichung vom Bundesdurchschnitt

    Abweichung regionaler Merkmale in
    vom Bundesdurchschnitt

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    Prognosen

    Entwicklung Anzahl Infizierte in
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    Entwicklung Anzahl stationärer Fälle in
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    Entwicklung Anzahl Fälle auf Intensivstation in
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    Prognose für Pflegebedürftige



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    Bevölkerungspyramide

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    Populationsprognose

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    Einstellungen

    Arbeitsmarktübersicht in Deutschland


    Gemeldete Stellen


    Auswahl-Menü für gemeldete Stellen

    Gemeldete Stellen

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    Erwerbstätige


    Auswahl-Menü für Erwerbstätige in Deutschland

    Erwerbstätige in Deutschland, aufgeteilt nach Wirtschaftszweig und Geschlecht

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    Kurzarbeit und Arbeitslosigkeit


    Anträge für Kurzarbeit in Deutschland

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    Anträge auf Kurzarbeit im Zeitverlauf

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    Ortsauswahl für Kurzarbeit

    Das STAT-UP CoronaCare Dashboard (SUCCe-D)



    Oben rechts finden Sie eine Regionsauswahl und Einstellungen für das Datum, die Maßnahmen und das Szenario, für die das Planungstool die Entwicklung modelliert. Nach einer getroffenen Auswahl zeigt die Tabelle die Prognose für folgende Kennzahlen an:

    • Infizierte
    • Inzidenz
    • Reproduktionsrate
    • Stationär- & Intensivpatienten
    • Überstandenen Infekte
    • Immune
    • Anzahl Kurzarbeiter
    • Unternehmen mit Kurzarbeit
    • Arbeitslose

    Interaktive Modellgrafik

    Der Abschnitt unter der Tabelle bietet Ihnen die Möglichkeit den Verlauf der wichtigsten COVID-19 Kenngrößen grafisch anzeigen zu lassen. Hierfür können Sie auf der rechten Seite der Grafik einstellen, welche Werte dargestellt werden sollen.

    Example screenshot of plot


    Anzahl Krankenhaus- und Intensivbetten

    Die Grafik gibt für das gewählte Bundesland oder die gewählte Planungsregion die Gesamtzahl an Krankenhaus- und Intensivbetten an. Wird ein Landkreis gewählt, so lassen sich die Bettenzahlen mit den anderen Landkreisen derselben Planungsregion vergleichen.






    In der Tabelle finden Sie die Prognose einiger Klinik-bezogener Kennzahlen. Für die Berechnung werden die rechts zu findenden Einstellungen für die Region, das Datum, die Maßnahmen und das Szenario verwendet. Die daraus errechneten Größen sind:

    • Infizierte
    • Stationär- & Intensivpatienten
    • benötigte ECMO-Geräte
    • (Intensiv-) Pflegekräfte
    • (Intensiv-) Ärzte
    • benötigter Sauerstoff (1000l/Tag)

    Auslastungsentwicklung Krankenhausbetten und Intensivbetten

    Die Grafik gibt für den gewählten Landkreis die erwartete Auslastung von Krankenhaus- und Intensivbetten zum heutigen Tag und zum gewählten Vorschauzeitpunkt (siehe Einstellungen/Allgemein) an, wobei die aktuelle Grund-Auslastung ohne COVID-19-Patienten eingestellt werden kann. Damit besteht die Möglichkeit zu simulieren, zu welchem Zeitpunkt eine Überlastung eintritt, wenn die Grundauslastung steigt oder sinkt, etwa durch die Schaffung weiterer Kapazitäten. Somit wird ausgegeben, zu welchem Zeitpunkt die maximale Krankenhausbettenauslastung und eine Überschreitung von 100% erreicht werden.

    Example screenshot of plot


    Relative Bevölkerungsdichte, Bettenkapazität, Arztdichte und Alter

    Diese Indikatoren geben allgemein Auskunft über die Vulnerabilität (Verletzlichkeit) des gewählten Landkreises in Relation zu Gesamtdeutschland. Die Bevölkerungsdichte steht in Zusammenhang mit dem Ansteckungsrisiko, während die Altersstruktur mit der Anzahl schwerer Krankheitsverläufe in Zusammenhang steht. Solche Strukturmerkmale sind relevant, um regionale Szenarien modellieren zu können. Sie zeigen zudem mittel- bis langfristige Handlungsbedarfe für die regionale Gesundheitspolitik auf.

    Example screenshot of plot


    Entwicklung Infizierte, stationäre Fälle und Fälle in Intensivstation

    Die Grafiken zeigen die modellierten erwarteten Fälle sowie den Worst- und Best-Case für den gewählten Landkreis an. Der Verlauf wird für den Zeitraum vom aktuellen Datum bis zum gewählten Vorschauzeitpunkt dargestellt.

    Example screenshot of plot



    Bevölkerung


    Hier finden Sie eine Populationsprognose, das bis ins Jahr 2030 auf Landkreisebene die lebende Bevölkerung bis zum Alter 100+ modelliert. In den Einstellungen können Sie die gewünschte Region und das Alters-Intervall bestimmen, für die die Entwicklungskurve angezeigt wird. Das Jahr der Bevölkerungspyramide können Sie mit dem schieberegler bestimmen.

    Example screenshot of plot



    Bildung


    Das Tool 'Bildung' berechnet die Einschulungszahlen und Kindergartenzugänge auf Landkreisebene. Wählen Sie die gewünschte Region aus, um die zugehörige Grafik aufzurufen.

    Example screenshot of plot



    Gesundheit


    Mit dem 'Gesundheit'-Tool erhalten Sie Progonosen für die Pflegebedürftigen nach Altersgruppen auf regionaler Ebene. Sie können in den Einstellungen auf der rechten Seite den Rehgierungsbezirk und die Atersgruppe ändern.

    Example screenshot of plot



    Arbeitsmarkt

    Gemeldete Stellen


    Das 'Arbeitsmarkt'-Tool bildet in der oberen Hälfte gemeldete Stellen nach Bundesland, Berufsfeld und Zeitraum ab. Diese Parameter können nach Belieben gewählt werden und werden in folgender Grafik abgebildet:

    Example screenshot of plot

    Nachdem ein Bundesland und ein Zeitraum gewählt wurde, werden in der rechten Grafik die Berufsfelder mit dem größten Rückgang und Zugang an gemeldeten Stellen visualisiert, angegeben in Prozent.

    Example screenshot of plot Example screenshot of plot

    Erwerbstätige



    Es kann ein Wirtschaftszweig ausgewählt werden, für den anschließend die Erwerbstätigen innerhalb Deutschlands von 2009-2019 nach Geschlechter getrennt geplottet werden:

    Example screenshot of plot

    Kurzarbeit und Arbeitslosigkeit



    Die obere Grafik im Unterpunkt 'Kurzarbeit und Arbeitslosigkeit' zeigt die Wirtschaftszweige auf, die am stärksten von Kurzarbeit betroffen sind.

    Example screenshot of plot

    In der unteren Grafik werden die Arbeitslosen und Anträge auf Kurzarbeit (von Personen) in einer Grafik zusammengefasst. Diese Zahlen sind sortiert nach Landkreisen/kreisfreien Städten.

    Example screenshot of plot